۱۳۹۵-۰۳-۲۹

مقاله مدل بار معلق رودخانه‌‌ ها با استفاده از شبكه‌‌ هاي عصبي مصنوعي که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در ۱۳۸۸ در مهندسي عمران (دانشکده مهندسي) از صفحه ۲۷ تا ۴۳ منتشر شده است.
نام: مدل بار معلق رودخانه‌‌ ها با استفاده از شبكه‌‌ هاي عصبي مصنوعي
این مقاله دارای ۱۷ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله بار معلق رودخانه
مقاله شبکه عصبي
مقاله پرسپترون چند لايه
مقاله پيش بيني رسوب
مقاله توقف زودهنگام
مقاله منحني سنجه

نویسنده(ها):
جناب آقای / سرکار خانم: رجايي طاهر
جناب آقای / سرکار خانم: ميرباقري سيداحمد

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
پيش بيني و تخمين بار رسوب رودخانه ‌‌ها، در مديريت رودخانه ‌‌ها و مخازن سد‌ها در پروژه‌‌ هاي آبي از اهميت بالايي برخوردار است. با توجه به پيچيدگي پديده رسوب و عدم توانايي تعيين دقيق معادلات حاکم، به خاطر وجود پارامتر‌هاي مختلف و تاثير تغييرات مکاني و زماني شرايط هيدرولوژيکي حوضه آبريز و مشکلات ناشي از تعيين تاثيرات آنها، محققان به استفاده از مدل ‌هاي جعبه سياه، نظير شبكه ‌‌هاي عصبي مصنوعي، روي آورده اند. در اين مقاله در مورد کارايي اين شبکه ‌‌ها در تخمين و پيش بيني بار معلق رودخانه ‌‌ها، مطالعاتي انجام گرفته است. در شبکه ‌‌هاي ايجاد شده، در انواع تقسيم بندي مجموعه داده ‌‌ها، انواع ترکيبات ورودي شبکه، تعداد لايه‌‌ هاي شبکه، تعداد نورون‌ هاي لايه ‌‌هاي ورودي و مخفي شبکه و … تحقيقاتي انجام گرفته است. در مدل ‌هاي طراحي شده با دادن سري زماني دبي جريان و غلظت بار معلق در زمان‌ هاي قبل، مي ‌توان غلظت بار معلق در زمان آينده را پيش بيني نمود. براي افزايش کارايي مدل ‌ها، از تکنيک توقف زودهنگام (Early Stopping) استفاده شده و در نهايت براي ارزيابي نتايج، مقايسه‌ اي با روش مرسوم منحني سنجه رسوب نيز انجام گرفته است. نتايج، نشان دهنده برتري مدل ‌هاي شبکه عصبي بوده است.

© حقوق سایت محفوظ است